L’intelligenza artificiale potrebbe essere la chiave per prevedere i terremoti?

Può l’intelligenza artificiale, o l’apprendimento automatico, essere impiegato per prevedere i terremoti, salvando potenzialmente migliaia di vite in tutto il mondo? Alcuni sismologi stanno lavorando per scoprirlo. Ma sanno che tali sforzi sono guardati con sospetto in questo campo.

“Sareste considerati come dei matti se diceste di pensare di fare progressi nella previsione dei terremoti”, ha dichiarato allo Scientific American, Paul Johnson, un geofisico presso il Los Alamos National Laboratory.

In passato, gli scienziati hanno utilizzato diversi criteri per cercare di prevedere i terremoti, tra cui scosse premonitrici, disturbi elettromagnetici, cambiamenti nella chimica delle acque sotterranee. Gli eventi di slittamento lento (o anche terremoti silenti) – cioè il movimento tettonico che si sviluppa per settimane o mesi – sono stati anche posizionati sotto il microscopio per avere indizi certi riguardo i terremoti.

Ma fino ad ora nessun approccio ha fatto una differenza significativa.

Johnson e suoi colleghi stanno ora provando un nuovo approccio: stanno applicando algoritmi di apprendimento automatico a massicce quantità di dati di misura – presi continuamente prima, durante e dopo eventi di terremoto simulati in laboratorio – per cercare di scoprire modelli nascosti in grado di chiarire quando è più probabile che i futuri terremoti artificiali possano accadere. Il team sta applicando l’analisi dell’apprendimento automatico anche ai dati grezzi dei terremoti reali.

La ricerca ha già prodotto risultati interessanti.

“I ricercatori hanno trovato l’algoritmo del computer registrato su un segnale affidabile in dati acustici – rumori di rottura e macinazione che si verificano continuamente quando le placche tettoniche simulate in laboratorio si muovono nel tempo”, ha riferito lo Scientific American. “L’algoritmo ha rivelato che questi rumori cambiano in modo molto specifico poiché il sistema tettonico artificiale si avvicina a un terremoto simulato, il che significa che Johnson può guardare questo segnale acustico in qualsiasi momento e porre limiti stretti circa al momento in cui un terremoto potrebbe accadere. ”

“Questo è solo l’inizio”, ha detto Johnson alla rivista. “Io prevedo che entro i prossimi cinque o dieci anni l’apprendimento automatico, trasformerà il nostro modo di fare la scienza”.

 

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